Внедрение ИИ и языковых моделей

С одного процесса, где потери времени видны и измеримы: поиск по документам, ответы поддержки, перенос данных из счетов. Мы разбираем процесс, считаем текущие затраты времени и запускаем пилот с заранее согласованными метриками. Так решение о внедрении принимается по цифрам, а не по впечатлению.

Зависит от выбранного контура, и это решение принимаете вы. Мы разворачиваем модели с открытым кодом на ваших серверах или в частном облаке, когда данные нельзя передавать наружу. Если внешний API допустим — настраиваем разграничение доступа, аудит запросов и маскирование чувствительных полей.

Исходим из того, что модель ошибается — вопрос в том, где это допустимо. В чувствительных сценариях оставляем человека в цепочке принятия решений, в поиске по базе знаний даём ссылку на документ-источник, чтобы ответ можно было проверить. Качество ответов замеряем на реальных примерах и дорабатываем.

Стоимость зависит от объёма и качества данных, контура размещения и числа интеграций. Пилот считается отдельно от внедрения — это ограниченный по срокам этап с понятной ценой. Оценку по срокам и бюджету даём после разбора процесса.

Обычно несколько недель: разбор процесса, подготовка данных, прототип и замер эффекта. Точный срок зависит от того, в каком виде у вас лежат данные — это чаще всего и оказывается самой долгой частью.

Нет. Со стороны заказчика нужен человек, который знает процесс и может принимать решения по нему, и доступ к данным. Модели, инфраструктуру и оценку качества берём на себя.